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우리는 누군가에게 평가받기위해 공부하는것이아니라, 나의문제를 머신러닝으로 해결하고자 배우게됬다.
우리에게 절실한것은 해결하고자하는 문제이다.
해결하고자하는 문제가없다면 , 목적없는 수단에 불가하다.
-생활코딩-
지도학습:
:정답이 잇는 데이터를 통해 더에터 분휴, 올바른 결과 예츨
비지도학습
:정답이 없는 데이터를 통해 데이터의 유의미한 패턴/ 구조 발견
강화학습
:행동에대한 보상을 통해 , 누적 보상을 최대화 하는 의사결정
<지도학습>
1. 회귀: Regression (연속) / 예측결과가 숫자일때
2. 분류: Classification(범주)
independent variable Dependent variable